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以醫療行業版大模型和大規模醫療知識圖譜為底層技術支撐,依托先進的數據分析和機器學習算法,能夠精準理解醫療文書內容,處理複雜的醫療費用審核場景。

應用場景

影像識別與抽取

利用先進的光學字符識別(OCR)技術、自然語言處理技術等實現對複雜文檔的識別、深入理解和分析,實現票據自動分類和關鍵信息抽取,具備自適應調整能力,實現單證數據錄入自動化。

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可根據不同險種、不同地市進行審核規則的選擇與配置,並且可對特有的審核規則進行引擎開發及優化,針對性的解決用戶重點關注審核內容,進行醫療費用合規性、合理性、一致性、準確性等方麵風險篩查。

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