在眾多生物識別技術中，指紋識別、虹膜識別、人臉識別技術被用於打卡、身份驗證、家庭或公共場所的安防等多個場景，已被大家所熟知。

隨著語音識別技術的成熟與發展，聲紋識別，作為一項與聲音相關的生物識別技術，補充了生物識別技術的重要一環。聲紋識別在公共安全、金融保險、智能居家等領域的成熟落地，獲得了越來越多的關注。

相對於指紋識別、人臉識別的常見，很多人對聲紋識別還是比較陌生。那什麽是聲紋識別呢？

大家在工作生活中，除了通過麵貌互相辨認熟悉外，同時會用聲音來分辨。

“我剛聽見會議室裏現在是XX在進行分享”

“喂，是XX吧，這是你的新號嗎？我存下”；......

通過聽到的聲音特征和發聲習慣來辨別說話人是誰，就可以理解為生活中的聲紋識別。

技術層麵的聲紋識別原理

聲紋注冊階段

輸入注冊語音樣本，提取特征搭建聲紋模型。

聲紋認證階段

再次錄入語音開展身份認證，與聲紋模型進行比對、檢索。

根據不同應用場景需求，聲紋識別的注冊和認證，區分為聲紋 1:1 比對和聲紋 1:N 檢索兩種。

聲紋 1:1 比對

通過一個音頻和一個已注冊的聲紋做對比。

聲紋 1:N 檢索

通過一個音頻和一個聲紋組內的多個已注冊的聲紋做對比。

聲紋識別技術的發展及應用

聲紋識別，在安全性上，聲紋識別可以比肩指紋、虹膜等生物識別技術。同時，由於語音涉及隱私少、易接受、采集成本低、難偽造的優勢，使得聲紋識別具備更強大的應用價值和廣闊的應用空間。

在公共安全領域，聲紋識別已經成為了破解電信詐騙、公安刑偵的主要手段。幫助警方起到篩查鑒別的作用，大大提升了民警的工作效率。

在金融保險領域。銀行、金融機構、保險公司等單位紛紛上線了聲紋識別身份認證服務，用於賬戶登錄、大額轉賬、信用貸款、保單投保等業務場景，作為反欺詐手段。

在智能家居領域，聲紋識別技術正加速應用於高級智能安防設備和智能家居設備中。例如智能音箱、智能門禁、均有聲紋識別的應用。未來智能家居的發展，聲紋識別技術將進一步針對用戶提供個性化的安全服務。

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產品優勢

▶應用靈活

進行聲紋識別時，用戶的說話內容無需和注冊時語音相關，提升用戶體驗

▶準確率高

聲紋識別準確率高，認證結果安全有效

▶專業便捷

支持 WebAPI 方式接入，支持網頁、APP、PC客戶端多平台的標準化接入

▶短語音支持

最短 1 秒的音頻便可準確識別聲紋特性，解決某些場景收集語音長度有限的問題

未來隨著人工智能產業的發展，智能語音技術將進一步為用戶提供個性化的服務和提供特定功能，更好地幫助人們改善生活。

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